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1.数据:从局部孤岛到连通体系
在传统工业体系中,数据由各机构自主存放维护,造 成物理上的数据孤岛,而且数据逻辑相对孤立,沟通成本 高,使用价值低。工业互联网利用大数据、物联网、人工 智能等新一代信息技术将各生产要素、企业与企业、企业 与社会连接起来,构建产品全生命周期的泛在连接,将各 生产环节和制造主体统筹起来运作,打通数据孤岛,形成 数据连通体系,以数据的自由流动化解工业场景中的不确 定性。
2.资源:从价值链条到价值网络
传统制造业的价值链以产品为中心,围绕产品生产的 各个环节,聚焦节省成本和发现新利润,优化已有价值链, 创造价值链新节点。随着工业互联网平台在垂直行业的深 耕,正在对企业价值链的各环节进行渗透和改造,催生各 种新型生产要素和创新业务模式,优化资源配置,变革经 营价值系统与决策逻辑,传统模式下的价值链条将演变为以用户为中心的价值网络。
3.业务:从串行推进向并行协同
传统制造业业务模式是基于串行工程,生产活动在 各部门之间顺序进行,每个生产活动完成后再转下一步 环节,生产流程长、效率低、成本高。工业互联网平台 汇聚各方资源,实现设计商、制造商、供应商、专业化 生产企业的高度协同,推动设计、制造、供应链、服务 各环节并行联动,形成跨地域、多专业、多学科高度融 合的业务协同模式,从而降低了运营成本,提高产品质 量,提升生产效率,缩短产品生产周期。
4.能力:从局部优化到全局优化
传统制造业运营模式聚焦原材料采购、设备工控、生 产排产等局部环节的优化,环节之间缺乏联动,不易产生 规模效应。依托工业互联网,推广网络化协同运营,聚焦 供应链一体化优化、生产运营集成管控、资产全生命周期 管理等主线,提升企业全局协同优化、预测预警、安环管 控等能力。
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